2024 의료 AI 기술 및 시장 동향과 주요기업 대응 전략

Ⅰ. AI, 빅데이터와 디지털 헬스케어 비즈니스 전망

1. AI, 빅데이터 비즈니스 동향과 전망
1-1. AI 융합기술 시장 동향과 전망
1) AI에서 초거대 AI 시대로
(1) 초거대 AI의 등장
(2) 초거대 AI 모델의 진화 방향
2) 생성 AI 개념과 활용
(1) 개념
(2) 대표 활용 분야와 사례
3) 이미지 생성 AI의 부상
(1) 이미지 생성 AI 개념과 구조
(2) 이미지 생성 AI 모델과 특징
(3) 국내외 Text-to-이미지/영상 생성 AI 모델
(4) 주요 이미지 생성 AI 개발 동향
4) 국내외 AI 관련 시장 전망
(1) 글로벌 AI 시장 전망
(2) 국내 AI 시장 전망
(3) 설명 가능한 AI 시장 전망
(4) 대화형 AI 시장전망
(5) 텍스트 생성형 AI 시장전망
5) AI융합 의료·헬스케어 발전전망
(1) 의료·헬스케어 산업 개요와 생태계
(2) AI융합 의료·헬스케어산업 발전전망
(3) 보건의료 분야에서 생성형 AI 활용 전망
1-2. 빅데이터와 데이터 플랫폼 기술 동향
1) 빅데이터의 개념과 기반 기술 개요
(1) 빅데이터 기술의 개념과 범위
(2) 데이터 가공 및 정제의 개념
(3) 데이터 활용과 데이터 가공 및 정제
2) 빅데이터 산업 핵심기술 동향
(1) 합성 데이터 생성 기술 동향
(2) 클라우드 스토리지 기술 동향
(3) 데이터 분석 기술 동향
(4) 데이터 보안 기술 동향
3) 빅데이터 플랫폼 및 솔루션 동향
(1) 빅데이터 플랫폼 개요
(2) 빅데이터 플랫폼 산업 동향
(3) 빅데이터 분석 솔루션 산업 동향
(4) 국내 빅데이터 플랫폼 운영 실태
4) 빅데이터 기술 경쟁력 현황
(1) 주요국 빅데이터 기술수준 비교
(2) 주요국 빅데이터 기술 동향 및 발전 현황
(3) 빅데이터 기술 특허경쟁력 현황
1-3. 국내외 빅데이터 관련 시장동향과 전망
1) 글로벌 빅데이터 관련산업 시장 동향
(1) 글로벌 데이터 산업 시장 현황
(2) 빅데이터 분석 시장 동향
2) 국내 빅데이터 관련산업 시장 동향
(1) 국내 데이터 산업 시장 현황
(2) 국내 빅데이터 분석 시장 동향

2. 디지털 헬스케어 비즈니스 동향과 전망
2-1. 디지털 헬스케어 개요와 동향
1) 디지털 헬스케어 개요
(1) 디지털 헬스케어 정의
(2) 헬스케어의 디지털 전환
2) 디지털 헬스케어 기술 동향
(1) 해외 디지털 헬스케어 기술 동향
(2) 국내 디지털 헬스케어 기술 동향
(3) 디지털 헬스케어 유망 기술
3) 디지털 헬스케어 산업 동향
(1) 주요국 시장 및 기업 동향
(2) 국내 시장 및 기업 동향
(3) 디지털 헬스케어 선도 기업
4) 디지털 헬스케어 트렌드
(1) 2024년 글로벌 헬스케어 전망
(2) 2024년 헬스케어 및 생명과학 주요 트렌드
(3) 2024 헬스케어 테크 트렌드
(4) 2024년 디지털 헬스케어 주요 이슈
(5) CES 2024 국내 AI·헬스케어 기술 기업 동향
2-2. 디지털 헬스케어 시장 전망
1) 글로벌 헬스케어 시장 전망
2) 디지털 헬스케어 전체 시장 규모 전망
3) 지역별 디지털 헬스케어 시장 규모 전망

Ⅱ. 의료 AI 시장, 기술과 주요국 정책 동향

1. AI, 빅데이터 기반 의료, 헬스케어 동향과 전망
1-1. AI 기반 의료, 헬스케어 동향과 전망
1) 의료, 헬스케어 부문 AI 활용 방안
(1) 임상 시험 기록 디지털 데이터화
(2) 의약품 제조 인텔리전스
(3) 의약품 마케팅 옴니채널 소통
(4) 환자 및 의료 전문가에 대한 통찰력
(5) 선제적 위험 및 컴플라이언스 대응
(6) 환자 치료계획 준수 및 순응도 향상
(7) 보험청구 프로..