닥터 배의 술술 보건의학통계 - 그림으로 이해하는

part 1_보건의학통계 시작하기

01 이 여덟 가지만은 꼭 알고 통계를 시작하자
가. 자료의 분류
나. 가설을 검정하는 방법
다. 5% 유의수준과 다중비교
라. 자유도
마. 분포와 검정통계량
바. 중심극한정리
사. 모수적 방법과 비모수적 방법
아. 자료의 탐색 및 정규성 검정

02 두 군의 크기 비교
가. 독립표본 T 검정
나. Mann-Whitney test

03 치료 전과 후의 크기 비교
가. 대응표본 T 검정
나. Wilcoxon signed rank test

04 세 군 이상의 크기 비교
가. 독립된 세 군 이상의 크기를 비교하는 방법
나. 사후분석
다. 일원배치 분산분석
라. Kruskal-Wallis test
마. Jonckheere-Terpstra test

05 비율을 비교하는 방법
가. 카이제곱 검정
나. Fisher의 정확한 검정
다. 선형 대 선형 결합

06 연속형 변수 사이의 선형관계 추정
가. Pearson의 상관분석
나. Spearman의 순위상관분석
다. 단순회귀분석
라. 다중회귀분석

07 생존율의 추정 및 군의 생존율 비교
가. 생존 연구의 준비
나. Kaplan-Meier 생존분석
다. 로그순위법

Part_2 중급 보건의학통계 맛보기

08 이 여덟 가지만 더 알고 중급 통계에 들어가자
가. 95% 신뢰구간
나. 상대위험도와 교차비
다. 지수함수
라. 일반화 선형모형
마. 우도
바. 교란변수와 교호작용
사. 가변수의 설정
아. 단변수 분석과 다변수 분석

09 질병의 위험인자에 대한 연구
가. 로지스틱 회귀분석

10 동일 개체에서 반복적으로 측정된 자료를 분석하는 방법
가. 반복측정 분산분석
나. 자료구조의 변환
다. 선형 혼합모형
라. 일반화 추정 방정식

11 생존율에 영향을 미치는 위험인자에 대한 연구
가. Cox의 비례위험모형

12 질병의 발생률에 대한 연구
가. 포아송 분포
나. 포아송 회귀분석

13 두 치료법의 동등성, 비열등성을 검정하는 방법
가. 동등성 검정과 비열등성 검정
나. 크기의 비열등성 검정 (높을수록 좋은 경우)
다. 크기의 비열등성 검정 (낮을수록 좋은 경우)
라. 비율의 비열등성 검정

[부록1] SAS 코드
[부록2] R 코드